Photo : Pixabay

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Une intelligence artificielle est capable de reconnaître les maladies oculaires graves chez les chevaux.

Des chercheurs ont développé un outil d’apprentissage profond capable de diagnostiquer de manière fiable l’uvéite récurrente équine à partir de photographies.

Connue familièrement sous le nom de cécité lunaire, l'uvéite récurrente équine (URE) est une maladie oculaire inflammatoire chez les chevaux, qui peut entraîner la cécité ou la perte de l'œil affecté. C’est l’une des maladies oculaires les plus courantes chez les chevaux et elle a un impact économique important. Un diagnostic correct et rapide est très important pour minimiser les dommages durables.

Une équipe dirigée par le professeur Anna May de la clinique équine de l'université Ludwig Maximilian de Munich a développé et formé un outil d'apprentissage profond qui reconnaît de manière fiable la maladie et peut aider les vétérinaires à poser des diagnostics, comme le rapportent les chercheurs dans une étude récente.

Dans une enquête en ligne, les chercheurs ont demandé à environ 150 vétérinaires d'évaluer 40 photographies. Les images montraient un mélange d’yeux sains, d’yeux atteints d’URE et d’yeux atteints d’autres maladies. Sur la base de l'analyse d'images, l'outil d'apprentissage en profondeur a été chargé d'évaluer les mêmes photographies.

May a ensuite comparé les résultats des vétérinaires avec ceux de l'IA. Il a été constaté que les vétérinaires spécialisés dans les chevaux interprétaient correctement les images dans 76 % du temps, tandis que les autres vétérinaires des cabinets de petits animaux ou de mixtes avaient raison dans 67 % du temps.

« Avec l'outil d'apprentissage profond, la probabilité d'obtenir une bonne réponse était de 93 % », explique May. "Bien que les différences ne soient pas statistiquement significatives, elles montrent que l'IA reconnaît de manière fiable une URE et présente un grand potentiel en tant qu'outil de support pour les médecins vétérinaires."

L'outil est basé sur une application Web et facile à utiliser. Tout ce qu'il faut, c'est un smartphone. "Il n'est pas destiné à remplacer les vétérinaires, mais il peut les aider à poser le bon diagnostic. Il est particulièrement utile aux professionnels moins expérimentés ou aux propriétaires de chevaux dans les régions où les vétérinaires sont rares", souligne May, l'un des auteurs de l'étude.

Grâce à la détection précoce de l'URE, les chevaux atteints peuvent recevoir plus rapidement un traitement adapté, ce qui peut être décisif pour ralentir la progression de la maladie et sauver les yeux atteints.